打个比方：算力Token像电费，模型Token像油费，而场景Token则是“把人安全送到目的地”的打车费——客户不为消耗的能源付费，只为抵达的结果付费。
这一变化正推动资本市场关注重心转移：从“谁掌握更多底层Token”，转向“谁更懂场景、更能把AI能力转化为经营成果”。
迈富时（02556）正是这样一家公司。它起步于营销云和销售云，现已深入客服、经营分析、外贸、制造、政务等数十个业务场景，不是卖技术组件，而是提供能直接产出经营结果的AI原生应用系统。
2025年业绩印证了这条路径的可行性：
- 总收入28.18亿元，同比增长80.8%；
- AI应用业务收入14.87亿元，同比增长76.5%，首次成为第一大收入来源；
- 经调整净利润1.52亿元，同比增长91.3%；
- 大客户（KA）达1609家，同比增长105.5%，单客户年均消费（ACV）提升60.6%。
这些数字背后，是高价值客户增长、客单价提升与运营效率改善的同步发生。
市场常有疑问：通用AI助手会不会取代垂直行业应用？答案是否定的。原因有二：
第一，目标不同——模型厂商希望多消耗Token，应用厂商追求用更少投入达成更好结果；
第二，企业级场景难点不在“生成内容”，而在跨系统对接、流程编排、权限管理、结果回写与多人协同。通用助手能完成单点任务，但难以替代深度嵌入CRM、ERP、客服及经营分析系统的专业平台。
迈富时的核心壁垒，不在模型参数，而在“行业经验+知识图谱+智能体中台+工程化落地能力”的组合：
- 累计服务超21万家企业，覆盖721个细分行业；
- 在六大核心行业沉淀上千个可复用的知识图谱；
- 新客户专属AI助手上线周期由3个月压缩至3周以内；
- 知识中台负责沉淀行业知识，智能体中台统一调度多模型、协调多Agent，平台能力已从“能演示”迈入“可落地、可治理、可复制”阶段。
更关键的是，迈富时率先将AI用在自己身上：
- 2025年员工总数1737人，同比增长11.1%，人效却提升62.7%；
- 管理费用率降至6.8%，销售费用率降至14.5%，研发费用率稳定在15.6%；
- AI已深度应用于线索管理、员工培训、代码生成、财务看板等内部流程，带来真实提效。
公司创始人赵绪龙指出：AI Agent不是传统工具，而是“天然的数字员工”，正在推动业务逻辑从“人去找数字化流程”，变为“数字化流程主动找人”。
这意味客户购买的不再是软件模块，而是一套持续创造价值、自我迭代升级的数字员工体系。
合作进展也印证这一趋势：4月9日，天津百利机械装备集团赴迈富时上海总部交流，聚焦AI Agent生态、制造业AI中台及数智化升级。这类合作不只是签约新闻，更释放明确信号——迈富时正从营销销售场景，深入制造业等实体产业复杂流程，让AI从“增长工具”升级为“产业升级工具”。
国际化与生态建设也在加速：
- 2025年外贸业务收入7593.4万元，同比增长134.4%；
- 平台支持49种语言，全球国家和地区触达率超95%；
- 已设立中国香港、美国、新加坡三大海外枢纽；
- 合作伙伴增至295家，生态贡献收入同比增长35.0%。
迈富时的增长逻辑，是“主业扩张+内部AI提效+生态协同+全球化布局”的四轮驱动。
归根结底，“场景Token”之所以重要，是因为它贴近企业真正愿意付费的价值本质。迈富时值得持续关注的，不只是它是否搭上了AI快车，更是它能否成为AI时代应用层价值迁移的核心受益者。若仍用传统软件公司的框架去理解与估值它，可能低估的不仅是当前利润，更是其作为AI原生应用平台的长期潜力。
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