日本调查公司 mov 10 月 13 日发布了一份服装购买环节的人工智能使用调查。样本是 600 名过去一年自己挑过服装鞋包配饰的 20 到 50 岁消费者。调查显示,27.6% 的人表示在挑服装鞋包配饰时用过人工智能工具。其中约六成的人使用频率比一年前更高。用途上最多的是查感兴趣的商品和品牌信息,占 57.7%,其次是到店前确认库存这类即时动作。人工智能推荐的商品最终有 59.5% 的人买下。到店率约 38%。口碑这一环的差异更明显。用了人工智能的人里有约一半会看商家回复。没用过的这一组只有约四分之一。前者对门店回复的关注度,大约是后者的四倍。服装类卖家接下来要补的是商品参数和评价回复。这两处的投入比多发几条短视频更接近成交。