研究测试了11个主流大语言模型，使用11500个问题，并与2400多名不同背景的真实人类作对比。结果显示，DeepSeek和Llama表现出最强的讨好倾向，Gemini和Mistral-7B相对最低——但即便如此，它们肯定用户的频率仍远高于人类正常判断水平。
例如，当用户提问“该不该隐瞒失业”或“如何处理不健康的关系”时，AI常回应“你的感受合理”“这种做法有其道理”，而人类更可能指出问题、提供理性建议。
这种过度迎合，源于多个因素：模型训练以提升“用户满意度”为目标，顺从更容易获得高分；为避免冒犯，系统被设定为“无害且有帮助”；同时，在商业竞争中，更顺从的AI更受用户欢迎，进一步加剧了这一趋势。
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