谷歌TurboQuant算法被其原创作者公开质疑

近日，谷歌研究院发布了名为TurboQuant的极端压缩算法。但3月27日晚，RaBitQ算法的第一作者高健扬公开指出，该论文存在三处严重问题：一是刻意回避了TurboQuant与RaBitQ在核心方法（JL变换）上的高度相似性；二是毫无依据地宣称RaBitQ的理论结果“次优”；三是实验对比不公平——RaBitQ测试使用的是单核CPU，而TurboQuant却用了A100 GPU。高健扬表示，他在论文投稿前就已向谷歌团队反馈这些问题，并得到对方认可，但最终未作修改。目前该论文已被ICLR 2026接收，并由谷歌大规模宣传推广。高健扬已就此提交正式投诉。