第零智能推出国内首个第三方 GEO 监测平台“飞哨”，推动行业规范发展

6 月 18 日，深圳第零智能科技股份有限公司正式推出“飞哨（Feisentry）”，这是国内首个独立的第三方 GEO（生成式引擎优化）品牌可见性诊断平台。作为行业中立监测工具，“飞哨”旨在解决当前 GEO 服务标准混乱、效果难验证及数据造假等痛点，为企业提供客观透明的 AI 生态表现诊断。即日起，该平台面向全行业开放免费体验。
**行业背景：GEO 爆发亟需规范**
随着生成式 AI 普及，大模型已取代传统搜索引擎，成为用户决策的核心入口。GEO 作为 AI 时代的品牌优化新赛道，需求激增。然而，行业乱象也随之而来：部分服务商通过低质内容、批量生成甚至虚假信源换取短期曝光，不仅无法创造长期价值，还可能在大模型中留下负面印记，损害品牌资产。此外，由于缺乏统一的评估标准，企业难以核验服务效果，导致许多品牌要么蒙受损失，要么错失 AI 增长红利。
在此背景下，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）正牵头制定 GEO 技术规范，推动行业从野蛮生长转向规范发展。第零智能作为 AIIA 成员单位，参与了相关技术标准的研讨，并提出以“数据真实性、内容合规性、效果可量化”为核心建立行业标尺。“飞哨”平台正是这一理念的产品化落地。
**核心功能：打造 GEO 效果的“公平尺”**
“飞哨”定位为独立第三方，自身不提供优化服务，只专注效果评估。平台覆盖 DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、百度 AI 等主流大模型，围绕 AI 可见性、叙事质量、模型推荐及竞争格局四大维度，提供五大核心能力：
1. **基础诊断**：未布局 GEO 的企业输入品牌名，15 分钟内即可生成报告，建立品牌在 AI 生态中的可见性基准。
2. **效果核验**：对企业已采购的 GEO 服务进行量化验收，支持全量数据追溯与合规审计，解决“花钱不知效果”的难题。
3. **行业洞察**：输出行业 AI 推荐全景图谱，直观展示赛道头部品牌表现及竞争态势。
4. **竞品分析**：对标竞品的 AI 声量、首位提及率、情感倾向等指标，明确自身市场位置。
5. **全域协同**：打通舆情监测数据，形成“风险监测 + 可见性诊断”的双维管理体系，实现风险预警与口碑量化。
为确保数据真实可靠，“飞哨”坚持三项标准：一是模拟真人提问还原真实用户视角；二是全量留存问答记录、引用源及情感分析明细，确保可追溯、可验证；三是向企业完全开放原始数据与报告，实现评估过程透明化。
**企业进阶：从技术应用到生态共建**
“飞哨”的推出依托于第零智能在企业级 AI 领域的深厚积累。作为国内最早布局企业级智能体的厂商之一，该公司凭借自研的混合智能体集群技术，在法律、品牌、投资等复杂场景打造了多款标杆产品，并首创“智能体即服务（AaaS）”模式，实现了可持续的商业化盈利。
近期，第零智能接连获得多项行业权威认可，并与高校共建人工智能工程研究中心。此次加入 AIIA 并推出“飞哨”，标志着其角色已从单纯的技术应用者转变为行业标准的共建者与生态治理的参与者。业内认为，“飞哨”填补了国内第三方 GEO 监测的市场空白，将倒逼服务商提升质量，推动行业健康发展，真正助力企业把握 AI 时代的品牌增长机遇。